日常测定荧光过程中，发现很多的用户对荧光寿命的相关拟合不太熟悉，故将平时拟合的步骤整理如下：

原始数据(A,B列)作图后如1所示，随后将数据Y最大值之前的数据删掉，得到下图2；

此时X轴数据从10.74219开始，为使X数据从0开始，随后将A列数据统一减去10.74219，(实现方法如图3，图4： 点击图3红色区域可得图4，随后Col(A)-10.74219，数据变为图5所示)，可得到图5；

到图5以后，开始拟合寿命。具体如下：

点击图6所示红色区域窗口得到图7窗口，常用ExpDec1、ExpDec2、ExpDec3，具体选择哪个，看拟合出的Adj.R-Square，该值越接近1拟合越可靠。

该数据2阶和3阶拟合相差不大，3阶拟合的t2和t3基本一致，所以可以认为，该数据采用该2阶拟合即可。
　　最终平均寿命（源公式如下图11）计算如下：
　　如果采用1阶拟合数据，那么该样品平均寿命即为：(A1*t1*t1)/(A1*t1） （注意：分子上为A1乘以t1的平方）
　　如果采用2阶拟合数据，那么该样品平均寿命即为：(A1*t1*t1)+(A2*t2*t2)/(A1*t1+A2*t2） 　　
　　如果采用3阶拟合数据，那么该样品平均寿命即为：(A1*t1*t1)+(A2*t2*t2)+(A3*t3*t3)/(A1*t1+A2*t2+A3*t3） 

• 荧光寿命单指函数，双指函数，三指函数拟合有什么区别

                                                              图11

　①经验公式是多项式。

　　②所以在一般场合下，这种拟合模型统称为线性的。

　　③最小二乘法下，得到【关于待定参数的方程组都是线性的】。

　　相异点(都是【非本质】的)

　　(1)经验公式里待定参数的个数不同，前者两个，后者三个。

　　(2)经验公式的函数图形，前者是直线，后者是抛物线。

　　(3)最小二乘法下，得到关于待定参数的线性方程组，前者是二阶，后者是三阶。